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P9.2
인공지능 Ⅱ
좌장: 조성배(연세대학교)
P9.2-1
농산물 가격변동 데이터 특이치 탐지
박찬 · 이경순(전북대)
논문 보기 Q&A: chanp5660@naver.com
P9.2-2
한국어 감정 분석을 위한 합동 학습 기반 KoBERT 모델
이영준 · 최호진 (KAIST)
논문 보기 Q&A: passing2961@gmail.com
P9.2-3
문자 기반 정보 병목을 활용한 음성 변환
노형래 · 이상훈 · 윤현욱 · 황인선 · 이성환(고려대)
논문 보기 Q&A: hr_noh@korea.ac.kr
P9.2-4
대조 학습 기반 이벤트 감지 모델을 이용한 위험 소통 추세 파악 연구
신민기 · 한성원(KAIST), 박성규(IBS), 차미영(IBS, KAIST)
논문 보기 Q&A: lion4151@kaist.ac.kr
P9.2-5
시계열 패턴화를 통한 NILM 기기 분류
김환 · 정상근 · 임성수(충남대)
논문 보기 Q&A: missinghwan@gmail.com
P9.2-6
신용등급 재평가를 통한 대출 상환 여부 예측
오근영(고려대학교)
논문 보기 Q&A: geunyoung.oh.421@gmail.com
P9.2-7
태그를 통한 하이브리드 권장 알고리즘 시간 및 사용자 관계
ZHANG XIN, · Scott Uk-Jin Lee(한양대학교)
논문 보기 Q&A: zhangxin123@hanyang.ac.kr
P9.2-8
기계 결함 감지를 위한 합성곱 신경망 모델
류광현 · 김동범 · 김지혜 · 이수원(숭실대학교)
논문 보기 Q&A: ryukh95@gmail.com
P9.2-9
장입 제약을 고려한 배치형 열처리 공정 작업계획 최적화
최정훈 · 김세영 · 류광렬(부산대)
논문 보기 Q&A: cjh26@naver.com
P9.2-10
한국어 텍스트 데이터를 위한 변형적 데이터 증강 방법론
조진욱 · 정민수 · 이정훈 · 정윤경(성균관대)
논문 보기 Q&A: brbl@skku.edu
P9.2-11
다변수 시계열 데이터에서의 딥러닝을 위한 능동학습 방법들의 실험적 비교
박동민 · 이재길(KAIST)
논문 보기 Q&A: dongminpark@kaist.ac.kr
P9.2-12
딥러닝과 워드 임베딩을 이용한 사이버폭력 탐지
이용훈(연세대)
논문 보기 Q&A: yonghoonlee@yonsei.ac.kr
P9.2-13
경제지표 데이터를 이용한 기계학습 기반 월간 주가지수 등락예측모델 개발시스템
이진재 · 유승호 · 이정준(한국산업기술대)
논문 보기 Q&A: leejinjae7@gmail.com
P9.2-14
신경망 기반 자연어 처리 모델의 임베딩 학습 관련 최신 연구 분석
유상원 · 윤성로(서울대)
논문 보기 Q&A: dbtkddnjs96@gmail.com
P9.2-15
딥러닝의 예측 불확실성을 고려한 자산 배분 프레임워크
박기돈 · 엄태산 · 정홍규 · 이성환(고려대)
논문 보기 Q&A: kd_park@korea.ac.kr
P9.2-16
시각, 언어 멀티모달 문제간의 전이학습
이채현 · 윤성로 · 신효필(서울대)
논문 보기 Q&A: saga1214@snu.ac.kr

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