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P9.10
인공지능 Ⅹ
좌장: 박경석(한국과학기술정보연구원)
P9.10-1
딥러닝기반 강화학습 모델 성능비교 ? 국내 주식시장 사례연구
우메모토 세이야 · 황석형 · 김응희 · 김수환 · 송경환 · 김민경(선문대)
논문 보기 Q&A: seiya.u77@gmail.com
P9.10-2
변형가능 컨볼루션을 다양한 환경에 적용하기 위한 정적 계산 기법
김상범(서울대학교, 주식회사 써로마인드), 장하영(주식회사 써로마인드)
논문 보기 Q&A: sbkim00@snu.ac.kr
P9.10-3
상관계수 정규화와 동적 필터 가지치기를 이용한 심층 신경망 압축
전희선 · 조인천 · 배성호(경희대)
논문 보기 Q&A: jkhs97@naver.com
P9.10-4
세이버매트릭스 통계를 활용한 머신러닝 알고리즘 간의 성능 비교
양윤석 · 김영훈(성균관대)
논문 보기 Q&A: ymjyjse@naver.com
P9.10-5
Convolutional AutoEncoder를 이용한 GPS Data Denoising
장준영 · 안태진 · 박희민(상명대)
논문 보기 Q&A: jun17114@gmail.com
P9.10-6
AI분석을 통한 자동 밸런스 패치 제안 기술 연구
임용식 · 김재우 · 고재호 · 김준희 · 나웅수(공주대)
논문 보기 Q&A: lvhi7121@gmail.com
P9.10-7
Auto Encoder를 이용한 위치데이터의 차원 확장과 GAN학습
송하윤 · 전희준(홍익대)
논문 보기 Q&A: yeonso16385@naver.com
P9.10-8
물체 지향적 메이즈: 일반화를 위한 강화 학습의 새로운 벤치 마크 환경
이민후 · 김기범 · 이민수 · 장병탁 (서울대)
논문 보기 Q&A: mwlee@bi.snu.ac.kr
P9.10-9
COVID19와 유행성 인플루엔자의 비교 예측 프로토타입 모델
유승빈 · 김영희 · 김장환 · 김영철(홍익대)
논문 보기 Q&A: lentoconstante@gmail.com
P9.10-10
심층신경망의 불확실성 기반 열린 집합 도메인 적응
박경연 · 허재필(성균관대)
논문 보기 Q&A: contestpark@naver.com
P9.10-11
스마트팩토리 로봇간 협력 프로토콜 구축을 위한 CNN 기반 작업 프로그램 인식 모델
김양곤 · 유동연 · 박예슬 · 이정원(아주대)
논문 보기 Q&A: djwoajs96@ajou.ac.kr
P9.10-12
Random CNN과 유전 알고리즘을 이용한 신경망 구조
조한희 · 손은영 · 박희민(상명대)
논문 보기 Q&A: toomuchfranky@gmail.com
P9.10-13
임베디드 장치에서의 고성능 추론을 위한 recursive한 레고 필터를 활용하여 CNN 모델을 학습하는 기법 연구
정희수 · 신동군(성균관대)
논문 보기 Q&A: steve305@naver.com
P9.10-14
MCM: 레이블 노이즈에 강건한 Mix Contrastive-Match
문원준 · 허재필(성균관대)
논문 보기 Q&A: wjun0830@gmail.com
P9.10-15
전이 학습을 활용한 와인잔 분류
정은혜 · 김정화 · 정진우(금오공대)
논문 보기 Q&A: skqhddl7@naver.com

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