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O3.9
인공지능 V
온라인 발표장,
13:00-16:00
좌장: 홍참길(한동대학교)
O3.9-1
학습률 감쇠 기법 관점에서의 네트워크 프루닝 기법에 대한 고찰
이건호 · 김성웅 · 김현준 · 최동완(인하대학교)
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O3.9-2
랜덤 가중치를 이용한 오류 역전파 학습의 성능 비교
이소하 · 박혜영(경북대)
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O3.9-3
상호 준지도학습
박성홍 · 김명준 · 신현정(아주대)
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O3.9-4
객체 탐지에서의 효율적인 바운딩 박스 회귀 학습을 위한 둘레 기반 IoU 손실 함수
김현준 · 최동완(인하대학교)
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O3.9-5
적대적 학습과 적대적 강건성 사이의 연관성
황의원 · 윤성로(서울대)
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O3.9-6
연속학습에 대한 기술 동향 및 기존 연구의 한계
장혜미 · 윤성로(서울대)
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O3.9-7
Langevin dynamics 기반 생성모델 연구 동향 분석
최주영 · 윤성로(서울대)
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O3.9-8
엣지 차원 추론을 통한 노드간 방향성 예측
이동기 · 박성홍 · 김명준 · 신현정 (아주대)
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O3.9-9
커리큘럼 러닝을 이용한 항공기 강화학습
배정호 · 강윤성 · 윤석민 · 김용덕 · 김성호(국방과학연구소)
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O3.9-10
효율적인 강화 학습을 위한 목표 지향적 주의 집중 모델
김기범 · 이민수 · 이민후 · 장병탁 (서울대)
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O3.9-11
의미론적 제약 기반 뉴로-논리 강화학습의 최적화
강민교 · 이석준 · 김인철(경기대)
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O3.9-12
딥 신경망 기반 robust 통계량을 사용한 다변량 시계열 이상치 탐지
김선영 · 김동일(충남대)
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