O3.2
인공지능 IV
온라인 발표장,
09:00-12:00
좌장: 민현정(아주대학교)
O3.2-1
불균형한 흉부 X-ray 분류의 성능 향상을 위한 Mixup과 결합한 약지도 학습
박민규 · 김준태(동국대)
O3.2-2
리워드를 이용한 설명 가능 마취용 처치 추천 딥뉴럴 네트워크
성수진 · 차정원(창원대학교)
O3.2-3
Faster R-CNN을 이용한 지루성 두피염 진단
조성국 · 김형준 · 이지은 · 황인준(고려대)
O3.2-4
조직병리학 영상 분류를 위한 셀프-어텐션 기반 다중 인스턴스 학습 기법
서민지 · 윤성로(서울대)
O3.2-5
뇌생체 신호를 사용한 시각 이미지 복원
이성한 · 장세현 · 전성찬(광주과학기술원)
O3.2-6
피부 병변 분류를 위한 Dual Attention Network
채진영 · 김휘건 · 양항승 · 박성준 · 김동호 · 김지희(동국대)
O3.2-7
그래프 뉴럴 네트워크를 활용한 약물 개발 최신 연구 동향 분석
문기성 · 권선영(부산대)
O3.2-8
그래프 어텐션 네트워크 기반 노드 변수 추출 방법론을 활용한 다약제 복용 예측
방선주 · 지종호 · 신현정(아주대)
O3.2-9
다중 정답 12-리드 심전도 분류를 위한 지식 증류 기법에 따른 성능 분석
한형록 · 민선우 · 윤성로(서울대)
O3.2-10
뉴럴 네트워크 기반의 DNA 메틸레이션 데이터를 활용한 폐암 병기 예측
최정민 · 추현경(숙명여대), 이효정(서울여대), 이도경 · 채희준(숙명여대)
O3.2-11
분자 성질 예측을 위한 유사도 학습 기반의 지식 전이
나경석 · 김현우 · 장현주(한국화학연구원)

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